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ORDINI DIRETTI DI ACQUISTO IN CONVENZIONE

Il dataset contiene informazioni di sintesi dei beni e servizi acquistati dalle PA attraverso ordinativi di fornitura sottoscritti in Convenzione. Il dataset consente di eseguire lanalisi della spesa della PA in termini di: valore economico dei beni e servizi ordinati, numero di ordini sottoscritti, numero di PA e numero operatori economici che hanno sottoscritto ordini, numero punti ordinanti relativi alle PA che hanno sottoscritto ordini. I dati sono aggregati rispetto all’anno di riferimento, alla convenzione, al lotto della convenzione, alla tipologia di amministrazione e alla provincia della PA, alla regione delloperatore economico, al bene/servizio acquistato, alla classificazione CPV del bene e servizio acquistato. Trattandosi di dati aggregati, non tutti gli indicatori sono additivi.

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Risorse

Metadati del Dataset

Identificativo del dataset dataset-ordini-diretti-di-acquisto-in-convenzione
Temi del dataset Economia e finanze
Editore del Dataset Nome: Consip
Codice IPA/IVA: consips
URI di GeoNames https://www.geonames.org/3175395
Lingue del dataset italiano
Estensione temporale Da: 01-01-2023 A: 31-07-2025
Titolare Nome: MEF
Codice IPA/IVA: m_ef
Frequenza di aggiornamento mensile
Versione di N/A
Autore Nome: consip
IPA/IVA: consips

Informazioni supplementari

Autore Consip
Manutentore Consip
Data ultimo aggiornamento novembre 10, 2025, 13:03 (CET)
Data Creazione Dataset gennaio 31, 2018, 11:19 (CET)
Checksum ordini-convenzione-2023.csv e957fafd59096bf1e6309a705e5370e67be0d4ff2b6f97bb11b2a79d06c2b402
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Checksum ordini-convenzione-2024.xlsx 3d0ccc43f1545d7787c19ca4ffa55f4c89e85371ca98639547dec26b6b187cd1
Checksum ordini-convenzione-2025.csv 04f1c545c19ba0dfa297b95ae80c1391dba9b175e22b6cf7159938176e901f8e
Checksum ordini-convenzione-2025.json 4ecd47f2aeba7192697c11d408e2ec6c0fd86964419ae4bc7a25548f0803b309
Checksum ordini-convenzione-2025.xlsx 246d47414e5f75ab4bbd1f9a206cc180b1deac9205ccc4ff0ce3fc43a229e822
Formati CSV, XLS, JSON
Modalità di aggiornamento completa
Periodo di riferimento 2023 - 2025

Licenza

Creative Commons Attribution 4.0 [Open Data]

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