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CONSUMI GENERATI TRAMITE ORDINI DIRETTI DI ACQUISTO IN CONVENZIONE

Il dataset contiene informazioni di sintesi dei valori economici dei consumi delle utilities nellambito delle convenzioni. Il dataset consente di analizzare la spesa della PA in termini di: valore economico dei consumi generati, numero di ordini sottoscritti relativamente alle utilities nell’ambito delle convenzioni, numero di PA che hanno sottoscritto ordini, numero punti ordinanti relativi alle PA che hanno sottoscritto ordini. Gli ordini presi in considerazione dal dataset non sono tutti gli ordinativi di fornitura sottoscritti in Convenzione, ma solo quelli che hanno generato consumi nellanno di riferimento. La numerosità completa degli ordinativi di fornitura sottoscritti in Convenzione, a prescindere dai consumi generati nell’anno, è invece esposta sul dataset "ORDINI DIRETTI DI ACQUISTO IN CONVENZIONE". I dati sono aggregati rispetto all’anno di riferimento, alla tipologia di amministrazione e alla provincia della PA, alla regione delloperatore economico, alla convenzione, al lotto della convenzione. Trattandosi di dati aggregati, non tutti gli indicatori sono additivi.

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Metadati del Dataset

Identificativo del dataset dataset-consumi-generati-tramite-ordini-diretti-di-acquisto-in-convenzione
Temi del dataset Economia e finanze
Editore del Dataset Nome: Consip
Codice IPA/IVA: consips
URI di GeoNames https://www.geonames.org/3175395
Lingue del dataset italiano
Estensione temporale Da: 01-01-2023 A: 31-05-2026
Titolare Nome: MEF
Codice IPA/IVA: m_ef
Frequenza di aggiornamento mensile
Versione di N/A
Autore Nome: consip
IPA/IVA: consips

Informazioni supplementari

Autore Consip
Manutentore Consip
Data ultimo aggiornamento agosto 14, 2026, 09:52 (CEST)
Data Creazione Dataset gennaio 31, 2018, 11:13 (CET)
Checksum consumi-in-convenzione-2024.csv 0533b01c9ea271898ae58bd032746619a71d922ef065d7b5702a210e9a227a4d
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Formati CSV, XLS, JSON
Modalità di aggiornamento completa
Periodo di riferimento 2023 - 2025

Licenza

Creative Commons Attribution 4.0 [Open Data]

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